AWS Bedrock Models 避坑指南：快速通往模型大富翁之路

目錄

• 1. Bedrock 的定位
• 2. Region 選擇與模型可用性
• 3. Claude 系列的存取限制
• 4. Cross-Region Inference 與 Model ID 問題
• 5. 使用 Bedrock Playground 進行模型測試
• 6. Quota 限制與 Too many tokens 錯誤
• 7. 透過 Support Case 提升 Quota
• Ref

1. Bedrock 的定位

年前討論了雲端飼料 Bedrock Models 的選擇推薦，過年期間實測了這些 models 以及 Bedrock 平台，這邊分享可能遇到的坑給大家參考。

可以簡單把 Bedrock 當作類似 OpenRouter 的多模型切換器。當然實務上它不僅僅這麼簡單，有機會再慢慢跟大家聊它的相關應用。

2. Region 選擇與模型可用性

在擁有 AWS 帳號後，當前預設情況下該有的 models quota 已經都開啟。此時第一個坑為 AWS 在各個 Region 的 Models 具有不一致性：

(1) us-east-1 (美東) 擁有的 Models 最齊全，價格上通常最優惠。

(2) Region 決定了模型調用上的延遲性，通常要盡可能選擇與調用伺服器最接近的 Region。

(3) 一些小 Region 能使用的模型相當有限，例如最新的台北區 ap-east-2。

詳細在各 Region 能使用的 Models 可參考 [1]。

3. Claude 系列的存取限制

確認好使用的 Region 後，第二步是進行模型測試。預設上當前已將所有 Models 權限開通，除了 Claude 系列模型。在首次使用時必須填寫表單。

這裡需要注意另一個坑：如果地理區域、電話、付款信用卡等相關資訊是在非 Anthropic 指定區域 [2]，有可能無法使用。

4. Cross-Region Inference 與 Model ID 問題

Claude 最新系列模型預設都需要使用 CRIS (Cross-Region Inference，跨區域推論) 進行調用。好處在於提升模型調用上的穩定性，但另一個坑也隨之而來。

例如 Opus 4.6 以 anthropic.claude-opus-4-6-v1 填寫時會出現以下錯誤：

Invocation of model ID anthropic.claude-opus-4-6-v1 with on-demand throughput isn't supported.
Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

查看 CRIS Models ID 的步驟如下：

(1) 進入 Bedrock Console。

(2) 點擊 跨區域推論。

(3) 輸入模型名稱，例如 anthropic.claude-sonnet-4-6。

(4) 複製設定推理檔 ID，得到 global.anthropic.claude-sonnet-4-6，取代原本 ID。

5. 使用 Bedrock Playground 進行模型測試

透過 Bedrock Playground 可快速篩選模型後進行對話測試。步驟如下：

(1) 進入 Bedrock Console。

(2) 左邊選單點擊 聊天/文字遊樂場。

(3) 選擇模型後可以看到一系列可用模型。

(4) 選擇套用後開始對話，確認能否正常對話。

6. Quota 限制與 Too many tokens 錯誤

如果是 AWS 新帳號用戶或過去不常使用的用戶，應該很快會在測試中踩到另一個坑：

Too many tokens per day, please wait before trying again.

或是

ThrottlingException
Too many tokens per day, please wait before trying again.

原因在於預設的新用戶 Quota 相當低，幾乎是 0 quota。

常用的 Bedrock Model Quota 類型包含：

• RPM：每分鐘請求數
• TPM：每分鐘 Token 數
• TPD：每日 Token 數

每個 Model 的 Quota 不同，詳細可透過 AWS Service Quotas 選擇 Bedrock 後進行查閱。